Künstliche Intelligenz Stand Heute
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Wenn die ursprüngliche Antwort des Modells unzureichend ist, wird es erneut trainiert und mit neuen Daten versorgt. KI ermöglicht die Analyse größerer Datenmengen in größerer Tiefe, und zwar mithilfe neuronaler Netze, die unter Umständen viele verborgene Schichten aufweisen. Noch vor wenigen Jahren wäre es fast unmöglich gewesen, ein Betrugserkennungssystem mit fünf verborgenen Schichten aufzubauen. Dank enorm hoher Rechenleistung und dank Big Data sieht das heute ganz anders aus. Für das Training von Deep-Learning-Modellen werden große Datenmengen benötigt, denn die Modelle lernen anhand von Daten. Je mehr Daten Sie für solche Modelle bereitstellen, desto präziser werden sie. KI erzielt höchste Genauigkeit dank tiefer neuronaler Netze – das war bisher fast unmöglich. So basieren zum Beispiel alle Ihre Interaktionen mit Alexa, Google-Suche und Google Fotos auf Deep Learning – und je mehr wir diese Funktionen nutzen, desto genauer werden sie. In der Medizin erzielen KI-Verfahren aus den Bereichen Deep Learning, Bildklassifikation und Objekterkennung bei der Krebsdiagnose in MRI-Bildern dieselbe Genauigkeit wie gut ausgebildete Radiologen.
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Ein Kategorienfehler ist es, wenn ein Bauer versucht, Bratkartoffeln anzubauen. Im Wortspiel der "Künstlichen Intelligenz" verwechseln wir zwei fundamental verschiedene Kategorien: das Lösen strategischer Probleme, das sich als Intelligenz interpretieren lässt. Und das Bewusstsein, das in der Fähigkeit besteht, auf die Komplexität der Welt durch Kreativität und Gefühl zu antworten. Gefühle, Instinkte, Stimmungen, Wahrnehmungen, Berührungen sind Teil des Bewusstseins. Sie setzen uns in Beziehung zur Welt und zu uns selbst. Computer können Go spielen, Autos steuern und einen Platz im Restaurant reservieren. Aber sie werden nie fühlen können, wie das ist. Wenn Computer im menschlichen Sinne "intelligent" sein sollten, müssten sie Fleisch, Schmerz und Sterblichkeit besitzen. Sie müssten Leid und Freude empfinden können. Dann wären sie aber keine Maschinen mehr, sondern Organismen. 3. KI ist ein Meister der Prognose Künstliche Intelligenz wird sich in vielen Bereichen durchsetzen, weil sie einen entscheidenden ökonomischen Faktor aufweist: Sie verbilligt Prognosen.
KI macht bestehende Produkte intelligenter. In den wenigsten Fällen wird es eine eigenständige KI-Anwendung zu kaufen geben. Stattdessen werden Produkte, die Sie bereits nutzen, um KI-Fähigkeiten erweitert, so wie etwa eine neue Generation von Apple-Produkten mit Siri ausgestattet wurde. Automatisierung, Gesprächsplattformen, Bots und intelligente Maschinen können in Kombination mit großen Datenmengen viele Technologien zu Hause und am Arbeitsplatz verbessern, von Security Intelligence bis hin zu Anlageanalysen. KI ist dank progressiver Lernalgorithmen wandlungsfähig, sodass die Programmierung letztlich durch die Daten erfolgen kann. KI findet Strukturen und Regelmäßigkeiten in Daten. Dadurch erwirbt der Algorithmus eine Fähigkeit und wird zum Klassifizierer oder Prädikator. So wie sich der Algorithmus das Schachspiel beibringen kann, kann er sich auch beibringen, welches Produkt als Nächstes online angeboten werden sollte. Und das Modell verändert sich, sobald neue Daten eingehen. Ein KI-Verfahren, das dies ermöglicht, ist die Backpropagation.
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Die Wirklichkeit von heute sieht anders aus. Schon jetzt ist Künstliche Intelligenz in vielen Bereichen unseres Lebens allgegenwärtig. Sie korrigiert in Computer-Textprogrammen Grammatik- und Rechtschreibfehler, setzt gesprochene Laute in geschriebene Dokumente um, hilft dem Chirurgen bei besonders komplizierten Operationen oder unterstützt Börsenmakler beim Aktienhandel. Vom Smartphone über die Smartwatch bis zum Smarthome - überall hat Künstliche Intelligenz ihre Hand mit im Spiel, oftmals ohne dass ihre Nutznießer das wissen oder bemerken. Im Auto ist die Künstliche Intelligenz längst angekommen, auch wenn sich das noch nicht überall herumgesprochen hat. KI wirkt zum Beispiel in guten Navigationsgeräten oder passt in manchen Fahrzeugen die Fähigkeiten von Fahrwerk und Antriebsstrang denen von Fahrerin oder Fahrer an. Bildergalerie Bildergalerie mit 10 Bildern BMW experimentiert etwa mit der Interaktion zwischen Mensch und Fahrzeug. Auf dem Mobile World Congress 2019 in Barcelona im Februar 2019 stellte das Unternehmen die sogenannte BMW Natural Interaction vor.
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000 Dollar für das Computerprogramm aus, das den Turing -Test besteht und eine Expertenjury hinters Licht führt. Bis 2017 hat niemand den Preis erhalten, und der Großteil der KI -Forscher geht davon aus, dass das auch in absehbarer Zeit nicht passieren wird. Tamagotchis, Roboter & Co Die Einsatzgebiete Künstlicher Intelligenz sind äußerst vielfältig. Oft sind sie uns nicht einmal bewusst. Am erfolgreichsten ist ihr Einsatz in kleinen Teilbereichen wie der Medizin: Roboter führen bestimmte Operationsabschnitte – etwa im Tausendstel-Millimeter-Bereich – wesentlich präziser durch als ein Chirurg. In Produktionsstraßen, besonders in der Automobilindustrie, ersetzen Roboter eine Unzahl menschlicher Handgriffe. Vor allem bei gesundheitsschädlichen, unfallträchtigen Aufgaben, wie zum Beispiel beim Lackieren oder Schweißen, sind Roboterarme, wie sie bereits in den 1960er Jahren bei General Motors eingesetzt wurden, nicht mehr wegzudenken. Klassischer Anwendungsbereich für Künstliche Intelligenz sind Spiele, insbesondere Brettspiele wie Dame und Schach.
Das neue System kombiniert Sprach- mit Gestensteuerung und Blickerkennung und macht damit erstmals eine Kommunikation auf unterschiedliche Weise bei der Bedienung des Autos möglich. Erste Funktionen von BMW Natural Interaction sollen ab 2021 im BMW iNEXT verfügbar sein. Um zusätzlich zu den Gesten auch Sprachanweisungen schnell und zuverlässig interpretieren zu können, werden die an das Fahrzeug übermittelten Informationen zusammengeführt und mit Hilfe von künstlicher Intelligenz ausgewertet. Der für die Interpretation zuständige Algorithmus wird mittels Machine-Learning und Auswertung unterschiedlicher Bedienszenarien stetig optimiert und weiterentwickelt. So ist unter Künstlicher Intelligenz eine Computer-Software zu verstehen, die sich selbst fortschreibt. Sie geht mit Datenmassen und Programmen um, deren Größe die Vorstellungskraft der meisten Menschen übersteigt und folgt nicht mehr stur den vorgegebenen Anweisungen ihrer Programmierer. Sie ist lernfähig, selbstständig, und sie tut auch Dinge, die nur schwer zu verstehen sind.
Sie gilt als Schlüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts: Künstliche Intelligenz (KI) – oder englisch Artificial Intelligence (AI) – wird die nahe, mittlere und ferne Zukunft prägen und eine ähnlich umwälzende Rolle spielen wie einst die Dampfmaschine für die erste industrielle Revolution. Ein Überblick. Autonome Fahrzeuge müssen in Millisekundenbruchteilen ihre Umgebung in 360 Grad wahrnehmen, klassifizieren, ihre eigene Position verifizierten, die Position von Gefahrenquellen verfolgen und Fahrmanöver berechnen. (Bild: Clipdealer) Für die einen ist sie Vorbote der Apokalypse. Sie sind fest davon überzeugt, dass über kurz oder lang eine Diktatur von Killerrobotern unser Leben bestimmen wird. Beispiele dafür aus Literatur und Kino gibt es in Hülle und Fülle – nehmen wir nur Stanley Kubricks Science-Fiction-Film "2001: Odyssee im Weltraum", wo ein Computer tötet; oder Arnold Schwarzenegger, der auf der Leinwand als Maschinenwesen namens Terminator Unheil verbreitet. Hinter den Romanen "Schöne neue Welt" von Aldous Huxley und "1984" von George Orwell ist ebenfalls Künstliche Intelligenz zu vermuten, obwohl dieser Begriff beiden Autoren zu ihrer Zeit mit Sicherheit nicht geläufig war.